{"id":1873,"date":"2025-01-28T07:37:49","date_gmt":"2025-01-28T06:37:49","guid":{"rendered":"https:\/\/app.gate-31.com\/?p=1873"},"modified":"2025-01-28T07:37:50","modified_gmt":"2025-01-28T06:37:50","slug":"la-technologie-au-coeur-des-operations-aeroportuaires-de-liege-airport","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/app.gate-31.com\/index.php\/2025\/01\/28\/la-technologie-au-coeur-des-operations-aeroportuaires-de-liege-airport\/","title":{"rendered":"La technologie au c\u0153ur des op\u00e9rations a\u00e9roportuaires de Liege Airport"},"content":{"rendered":"\n

Liege Airport, 1er<\/sup> a\u00e9roport cargo en Belgique et 5\u00e8me<\/sup> en Europe, est sp\u00e9cialis\u00e9 dans le transport des marchandises p\u00e9rissables, des produits pharmaceutiques, du mat\u00e9riel m\u00e9dical, des colis express, de l\u2019e-commerce, du mat\u00e9riel m\u00e9dical et humanitaire ainsi que des animaux vivants. <\/p>\n\n\n

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Image \u00a9\ufe0f Pixel Prod, Liege Airport<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Un \u00e9cosyst\u00e8me a\u00e9roportuaire bien rod\u00e9 <\/strong><\/p>\n\n\n\n

En 2024, plus d\u2019un million de tonnes de marchandises a transit\u00e9 par Liege Airport. Afin d\u2019optimiser son efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et maintenir sa place de leader sur le march\u00e9 europ\u00e9en du transport de fret, l\u2019a\u00e9roport mise sur les nouvelles technologies.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Digital Twin Academy \u00bb <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dans le cadre du projet europ\u00e9en \u00ab Digital Twin Academy \u00bb et du doctorat de Jenny Tonka financ\u00e9 par le FNRS, l\u2019Universit\u00e9 de Li\u00e8ge s\u2019est pench\u00e9e sur l\u2019utilisation des nouvelles technologies pour optimiser le chargement et le d\u00e9chargement des avions cargos.<\/p>\n\n\n

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Micha\u00ebl Schyns (\u00e0 gauche), Jenny Tonka (\u00e0 droite)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Rencontre avec Micha\u00ebl Schyns, Full Professor AR\/VR Lab \u2013 Digital Business, HEC Li\u00e8ge.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab\u00a0L\u2019a\u00e9roport de Li\u00e8ge fait face \u00e0 des contraintes de synchronisation fortes en cascade dans le temps et dans l\u2019espace entre v\u00e9hicules\u00a0\u00bb introduit Micha\u00ebl Schyns, auteur de l\u2019\u00e9tude. \u00ab\u00a0M\u00eame si les m\u00e9thodes traditionnelles de la recherche op\u00e9rationnelle ont fait leurs preuves, elles atteignent ici leurs limites. De nouvelles approches et technologies sont n\u00e9cessaires. Citons notamment l\u2019intelligence artificielle, les jumeaux num\u00e9riques ou encore la r\u00e9alit\u00e9 virtuelle.\u00a0\u00bb<\/p>\n\n\n\n

37.000 mouvements d\u2019a\u00e9ronefs par an <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Le d\u00e9fi est de coordonner toutes les activit\u00e9s au sol et d\u00e9terminer le trajet de chaque v\u00e9hicule devant intervenir dans les services \u00e0 fournir aux avions.  \u00ab Nous avons d\u00e9velopp\u00e9 un algorithme d\u2019optimisation avec synchronisation des ressources pour y pallier. Il permet de d\u00e9finir les itin\u00e9raires des diff\u00e9rents v\u00e9hicules de service de mani\u00e8re \u00e0 optimiser le temps n\u00e9cessaire pour servir chaque avion. Les r\u00e9sultats obtenus sur des donn\u00e9es r\u00e9elles historiques de l\u2019a\u00e9roport de Li\u00e8ge sont concluants. Un tel algorithme ne peut cependant fonctionner correctement sans \u00eatre aliment\u00e9 par des donn\u00e9es pr\u00e9cises. \u00bb<\/p>\n\n\n

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Image \u00a9\ufe0f Pixel Prod, Liege Airport<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

5G, IoT et IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L\u2019acquisition des donn\u00e9es pose de nouvelles questions sur le choix des technologies n\u00e9cessaires. \u00ab Dans notre recherche et \u00e0 l\u2019\u00e8re de la 5G, notre premi\u00e8re approche a \u00e9t\u00e9 d\u2019utiliser l\u2019Internet des Objets (IoT) en \u00e9quipant les v\u00e9hicules de service de capteurs GPS. Cette solution a cependant pr\u00e9sent\u00e9 des limites : perte de signal en int\u00e9rieur, manque de fiabilit\u00e9 des fixations et autonomie limit\u00e9e des batteries. La pr\u00e9cision de g\u00e9olocalisation des capteurs s\u2019est \u00e9galement r\u00e9v\u00e9l\u00e9e insuffisante, ce qui nous a incit\u00e9s \u00e0 explorer d\u2019autres technologies. L\u2019Intelligence artificielle (IA) bas\u00e9e sur la vision par ordinateur est une autre piste que nous explorons depuis. \u00bb<\/p>\n\n\n

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D\u00e9tection automatique de l\u2019\u00e9tat d\u2019avancement du d\u00e9chargement<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

L\u2019a\u00e9roport de Li\u00e8ge et son jumeau num\u00e9rique<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Intervient ici un autre concept, celui du jumeau num\u00e9rique. \u00ab L\u2019algorithme peut \u00eatre vu comme un double num\u00e9rique de l\u2019a\u00e9roport d\u00e9terminant un processus efficace de gestion des ressources. Ce jumeau virtuel est mis \u00e0 jour en temps r\u00e9el gr\u00e2ce \u00e0 un flux bidirectionnel constant de donn\u00e9es avec le monde r\u00e9el. Le double est aliment\u00e9 par le r\u00e9el et le r\u00e9el re\u00e7oit, en retour et en temps r\u00e9el, un feedback qu\u2019il peut exploiter. Nous assistons \u00e0 la naissance d\u2019une boucle d\u2019information sans fin. En cas de d\u00e9viation entre le r\u00e9el observ\u00e9 et le mod\u00e8le th\u00e9orique virtuel, le jumeau via son algorithme peut tirer la sonnette d\u2019alarme et proposer aux op\u00e9rateurs des mesures correctrices. Le jumeau num\u00e9rique est \u00e9galement, via son interface en r\u00e9alit\u00e9 virtuelle, un monde virtuel dans lequel les op\u00e9rateurs peuvent s\u2019entrainer sans danger ou tester et simuler \u00e0 moindre co\u00fbt de nouveaux processus. \u00bb<\/p>\n\n\n

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Interface en r\u00e9alit\u00e9 virtuelle du jumeau num\u00e9rique : formation au pushback<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Coup de projecteur sur les jumeaux num\u00e9riques <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Consid\u00e9r\u00e9e comme l’une des technologies cl\u00e9s de l’Industrie 4.0, les jumeaux num\u00e9riques sont l’\u00e9tape ultime de la num\u00e9risation, cr\u00e9ant une repr\u00e9sentation virtuelle d’une entit\u00e9 r\u00e9elle et organisant une boucle it\u00e9rative d’\u00e9change entre le num\u00e9rique et le monde r\u00e9el. <\/p>\n\n\n\n

Marc Bollen<\/strong>, Senior Engineer Smart and Digital Factory chez Sirris, nous en dit plus.<\/p>\n\n\n

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Marc Bollen, Sirris <\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Pouvez-vous nous dire concr\u00e8tement \u00e0 quoi correspond un jumeau num\u00e9rique et quelle est son utilit\u00e9 ? <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Un jumeau num\u00e9rique est un mod\u00e8le num\u00e9rique d’un objet physique, tel qu’un syst\u00e8me ou un processus. Le jumeau int\u00e8gre les donn\u00e9es provenant de capteurs, des utilisateurs, de simulations et d’autres sources afin de synchroniser l’objet physique r\u00e9el avec son jumeau num\u00e9rique.<\/p>\n\n\n\n

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L’objectif d’un jumeau num\u00e9rique est d’am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision gr\u00e2ce au monitoring \u2018temps r\u00e9el\u2019, \u00e0 l’analyse et \u00e0 l’optimisation des capacit\u00e9s de pr\u00e9diction.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Nous pourrions citer, comme exemple, le jumeau num\u00e9rique du syst\u00e8me de circulation<\/strong> d\u2019une ville. Dans une ville dite \u2018intelligente\u2019, la gestion du trafic est essentielle pour am\u00e9liorer la fluidit\u00e9 et r\u00e9duire les embouteillages. Le jumeau num\u00e9rique du syst\u00e8me de circulation de la ville pourrait inclure des donn\u00e9es en temps r\u00e9el provenant de capteurs, de cam\u00e9ras de circulation, de syst\u00e8mes GPS des v\u00e9hicules et d’autres dispositifs de surveillance.<\/p>\n\n\n\n

Le jumeau num\u00e9rique repr\u00e9senterait l’ensemble du r\u00e9seau de circulation, y compris les routes et les intersections, les feux de circulation, les v\u00e9hicules, les trajets des pi\u00e9tons, …<\/p>\n\n\n\n

En analysant les donn\u00e9es de toutes ces sources, le jumeau num\u00e9rique peut alors :<\/p>\n\n\n\n