Lors de la dernière table-ronde organisée par Gate.31, trois experts ont croisé leurs regards sur :
- l’usage des équipements (hardware), Benoît Dompierre (EuroCC Belgium)
- la sécurisation et la souveraineté des données, Nathan Liccardo (Rellings)
- l’ingénierie et le développement de solutions métiers pour l’industrie, Frédéric Tribel (eSpheres)
Le HPC est-il indispensable au développement des applications IA modernes ?
L’intelligence artificielle repose sur l’analyse et le traitement massif de données. Aujourd’hui, on observe une convergence croissante des besoins hardware entre, d’une part, des modèles d’IA toujours plus gourmands en puissance de calcul et, d’autre part, le calcul haute performance (HPC) historiquement basé sur des infrastructures CPU et qui se tourne aujourd’hui de plus en plus vers des GPUs.
Cette convergence s’illustre notamment dans l’intégration de l’IA dans des usages classiques du calcul intensif, tel que l’amélioration des prévisions météos par IA mais aussi dans des usages IA spécifiques, nécessitant des grandes quantités de ressources tels que les applications de traitement du langage et de la voix, comme Whisper d’OpenAI, capables de transcrire et traduire automatiquement des flux audio en texte. Ces solutions peuvent être déployées directement sur les infrastructures des utilisateurs afin de répondre aux enjeux de confidentialité, de souveraineté et de maîtrise des données.
En Belgique, les infrastructures de calcul intensif financées sur fonds publics couvrent un spectre allant du Tier-2, de portée régionale, à Tier-0, de dimension internationale – Benoît Dompierre
Quels cas d’usage restent accessibles avec une infrastructure “classique” ?
La grande majorité des usages IA peuvent se faire sur des infrastructures classiques y compris sur smartphone ! Tout dépend de l’application.
On bascule vers des infrastructures plus robustes de type HPC lorsqu’on atteint les limites temporelles (ex : développement industriel qui prend plusieurs semaines), de mémoire ou économiques (les infrastructures de type HPC ou Cloud peuvent être la réponse à des besoins ponctuels pour éviter l’achat d’équipements coûteux).
Peut-on concevoir une architecture IA performante sans HPC, en misant plutôt sur l’optimisation logicielle ?
La question est d’autant plus pertinente que l’on tend à perdre de vue la notion d’efficacité. À force de privilégier l’automatisation à tout prix, certaines applications de l’IA finissent par coûter plus cher que le travail humain qu’elles sont censées remplacer ! Il devient donc essentiel de repenser ces approches en cherchant un meilleur équilibre entre puissance de calcul, sobriété technologique et efficacité opérationnelle.
L’enjeu n’est pas seulement de développer des IA plus performantes, mais aussi des systèmes plus rationnels, économiquement viables et durables – Benoît Dompierre
Sécurité et souveraineté des données
Peut-on présenter brièvement Rellings ?
Rellings est un acteur informatique belge principalement actif dans la cybersécurité et le développement de solutions sur mesure. Nous mettons notre expertise technique au service de nos clients afin de sécuriser leurs infrastructures et leurs données, nous développons des solutions métier et proposons des services de conseil en infrastructures informatiques.
Peut-on, aujourd’hui, construire une chaîne IA complète – stockage, entraînement et inférence – tout en gardant les données sous contrôle en Europe ou on-premise ?
Oui, il est désormais possible de déployer une chaîne IA complète en Europe ou directement sur une infrastructure on-premise afin de garantir la souveraineté et le contrôle des données. Selon les besoins du projet, les modèles utilisés peuvent néanmoins provenir d’acteurs externes.
La mise en place et l’exploitation de ce type d’environnement représentent toutefois un investissement significatif, tant sur le plan financier que technique. Ces infrastructures nécessitent des expertises avancées en cybersécurité, orchestration, gestion des infrastructures et optimisation des ressources.
C’est pourquoi nous accompagnons nos clients dans le déploiement, l’exploitation et la maintenance de ces plateformes afin de leur permettre de bénéficier de solutions IA performantes, sécurisées et conformes aux exigences de souveraineté des données.
Les infrastructures mutualisées constituent également une approche pertinente. Les charges de travail liées à l’intelligence artificielle étant souvent très variables dans le temps, le partage des ressources entre plusieurs organisations permet d’optimiser les coûts tout en conservant un haut niveau de performance.
La souveraineté numérique est souvent présentée comme un enjeu stratégique. A quel niveau se situe-t-il ?
L’enjeu principal ne réside pas uniquement dans le déploiement ou l’utilisation de l’IA mais davantage dans la conception et la mise à disposition de solutions utilisant l’IA.
Comme les systèmes d’IA se nourrissent des données des utilisateurs et des entreprises, le choix de solutions souveraines devient essentiel pour préserver la confidentialité, la maîtrise et la sécurité des informations – Nathan Liccardo
Chez Rellings, nous sommes par ailleurs convaincus que la démocratisation de l’IA peut être mise au service de la cybersécurité afin de rendre les analyses, les audits et les mécanismes de protection encore plus performants !
L’utilisation de l’IA dans le domaine de la cybersécurité et des audits devient aujourd’hui incontournable ! – Nathan Liccardo
Les cybercriminels exploitent les technologies pour automatiser, accélérer et renforcer leurs offensives. Dans ce contexte, les acteurs de la cybersécurité et de la protection des systèmes doivent également intégrer l’intelligence artificielle dans leurs outils et leurs méthodologies afin de maintenir un niveau de défense adapté à l’évolution des menaces.
Une entreprise peut-elle utiliser des technologies IA avancées sans devenir dépendante d’un acteur cloud ou d’un fournisseur de modèle unique ?
Cela reste un projet complexe, mais parfaitement réalisable. Afin de réduire cette complexité, nous proposons à nos clients d’utiliser nos infrastructures ou d’héberger ces solutions pour leur compte. Maintenir des infrastructures et des services avec un haut niveau de disponibilité représente néanmoins un défi majeur, nécessitant des compétences techniques avancées et une supervision continue.
Développement d’applications métiers pour l’industrie
Pouvez-vous présenter brièvement eSpheres et le type de problématiques métiers que vous adressez ?
eSpheres est une spinout du groupe Solvay, complètement indépendante depuis 2014. Nous aidons les groupes industriels à installer, utiliser et à maintenir des solutions informatiques (principalement SAP) dédiées à la gestion de la conformité des produits, de la sécurité des travailleurs et de l’environnement (HSE/EHS). Par exemple, nous aidons au suivi rigoureux de tous les incidents afin de minimiser les risques d’accidents.
Dans l’industrie, il est primordial de suivre rigoureusement tous les incidents et les audits de sécurité. eSpheres aide les groupes industriels à installer, utiliser et à maintenir des solutions informatiques dédiées à la gestion de la conformité, de la sécurité et de l’environnement (HSE/EHS).
Les données HSE/EHS que nous gérons émanent de nombreuses réglementations applicables dans différents pays et disponibles en plusieurs langues. Elles représentent des volumes d’information considérables, particulièrement adaptés au développement de solutions d’intelligence artificielle et au traitement automatisé des données – Frédéric Tribel
Chez eSpheres, vous avez recourt à l’IA comme traducteur du langage métier au langage technique. De quoi s’agit-il concrètement ?
Le respect des différentes règlementations (sécurité des travailleurs et des produits) implique la mise en œuvre de règles métier strictes. En guise d’exemple, il est obligatoire de porter des gants et un masque lors de l’utilisation de produits corrosifs. Chaque équipement précis est défini par une règle métier spécifique à chaque société. L’implémentation de ces règles métiers nécessitent d’être traduites en langage informatique. Au lieu de recourir systématiquement à un programmeur, nous utilisons un langage orienté métier accessible aux utilisateurs et directement interprétable par l’ordinateur pour implémenter la règle. Nous utilisons une IA pour traduire la demande de l’utilisateur dans notre langage métier. Cette approche a de nombreux avantages et permet, entre autres, de limiter les hallucinations de l’IA car nous fixons un cadre dont l’IA ne peut pas sortir. À ce stade, nous finalisons la validation de cette application en interne avant de la mettre à disposition des clients
Au-delà de ce premier cas d’usage, où voyez-vous le plus fort potentiel de l’IA ?
Un autre exemple d’application – qui aurait un impact interne à notre entreprise – est l’exploitation optimisée des différentes documentations que nous utilisons et qui changent fréquemment. Il s’agit de bâtir une base de données documentaire pour l’IA, spécifique à notre métier, pour répondre plus facilement et plus rapidement à certaines questions complexes.
Un dernier exemple, à haut potentiel pour nos clients, concerne l’usage de l’IA pour faire de la prédiction d’accidents. Nous travaillons à l’équivalent de la maintenance prédictive … pour la sécurité des travailleurs !
